Dyneiddio'r robot - mecaneiddio dyn

Os dewiswn ddeallusrwydd artiffisial o fythau poblogaidd, gall fod yn ddyfais hynod addawol a defnyddiol. Dyn a pheiriant - a fydd y cyfuniad hwn yn creu tandem bythgofiadwy?

Ar ôl cael ei drechu gan yr uwchgyfrifiadur Deep Blue yn 1997, gorffwysodd Garry Kasparov, meddwl y peth drosodd a ... dychwelyd i'r gystadleuaeth mewn fformat newydd - mewn cydweithrediad â'r peiriant fel y'i gelwir centaur. Gall hyd yn oed chwaraewr cyffredin sydd wedi'i baru â chyfrifiadur cyffredin drechu'r uwchgyfrifiadur gwyddbwyll mwyaf datblygedig - mae'r cyfuniad o feddwl dynol a pheiriant wedi chwyldroi'r gêm. Felly, ar ôl cael ei drechu gan y peiriannau, penderfynodd Kasparov fynd i mewn i gynghrair â nhw, sydd â dimensiwn symbolaidd.

Proses niwlio'r ffiniau rhwng peiriant a dynol yn parhau am flynyddoedd. Gwelwn sut y gall dyfeisiau modern ddisodli rhai o swyddogaethau ein hymennydd, ac enghraifft dda ohonynt yw ffonau clyfar neu dabledi sy'n helpu pobl â namau cof. Er bod rhai detractwyr yn dweud eu bod hefyd yn diffodd llawer o swyddogaethau ymennydd mewn pobl a oedd yn flaenorol yn rhydd o ddiffygion... Beth bynnag, mae cynnwys a gynhyrchir gan beiriant yn ymdreiddio fwyfwy i ganfyddiad dynol - boed yn weledol, fel creadigaethau digidol neu gynnwys mewn realiti estynedig , neu glywedol. , fel llais cynorthwywyr digidol sy'n seiliedig ar ddeallusrwydd artiffisial fel Alexa.

Mae ein byd yn amlwg neu'n anweledig yn anniben gyda ffurfiau "estron" o ddeallusrwydd, algorithmau sy'n ein gwylio, yn siarad â ni, yn masnachu gyda ni, neu'n ein helpu i ddewis dillad a hyd yn oed partner bywyd ar ein rhan.

Nid oes unrhyw un o ddifrif yn honni bod yna ddeallusrwydd artiffisial sy'n hafal i ddynol, ond bydd llawer yn cytuno bod systemau AI yn barod i integreiddio'n agosach â bodau dynol a chreu systemau peiriant-dynol “hybrid”, gan ddefnyddio'r gorau o'r ddwy ochr.

Mae AI yn dod yn nes at fodau dynol

Deallusrwydd artiffisial cyffredinol

Mae gwyddonwyr Mikhail Lebedev, Ioan Opris a Manuel Casanova o Brifysgol Dug yng Ngogledd Carolina wedi bod yn astudio'r pwnc o gynyddu galluoedd ein meddwl ers peth amser, fel yr ydym eisoes wedi siarad amdano yn MT. Yn ôl iddynt, erbyn 2030, bydd byd lle bydd deallusrwydd dynol yn cael ei wella gan fewnblaniadau ymennydd yn dod yn realiti bob dydd.

Daw Ray Kurzweil a'i ragfynegiadau i'r meddwl ar unwaith. hynodrwydd technolegol. Ysgrifennodd y dyfodolwr enwog hwn ers talwm fod ein hymennydd yn araf iawn o'i gymharu â'r cyflymder y gall cyfrifiaduron electronig brosesu data. Er gwaethaf gallu unigryw'r meddwl dynol i ddadansoddi llawer iawn o wybodaeth ar yr un pryd, mae Kurzweil yn credu y bydd cyflymder cyfrifiannol cynyddol cyfrifiaduron digidol yn llawer uwch na galluoedd yr ymennydd yn fuan. Mae'n awgrymu, os gall gwyddonwyr ddeall sut mae'r ymennydd yn cyflawni gweithredoedd anhrefnus a chymhleth, ac yna eu trefnu ar gyfer dealltwriaeth, bydd hyn yn arwain at ddatblygiad arloesol mewn cyfrifiadura a chwyldro deallusrwydd artiffisial i gyfeiriad AI cyffredinol fel y'i gelwir. Pwy yw hi?

Rhennir deallusrwydd artiffisial fel arfer yn ddau brif fath: cul Oraz Cyfanswm (AGI).

Y cyntaf y gallwn ei weld o'n cwmpas heddiw, yn bennaf mewn cyfrifiaduron, systemau adnabod lleferydd, cynorthwywyr rhithwir megis Siri yn yr iPhone, systemau adnabod amgylcheddol wedi'u gosod mewn ceir ymreolaethol, mewn algorithmau archebu gwestai, mewn dadansoddiad pelydr-x, marcio cynnwys amhriodol ar y Rhyngrwyd. , dysgu sut i ysgrifennu geiriau ar fysellbad eich ffôn a dwsinau o ddefnyddiau eraill.

Mae deallusrwydd artiffisial cyffredinol yn rhywbeth arall, llawer mwy atgof o'r meddwl dynol. Mae'n ffurf hyblyg sy'n gallu dysgu unrhyw beth y gallwch ei ddysgu o dorri gwallt i adeiladu taenlenni hefyd rhesymu a chasgliadau yn seiliedig ar ddata. Nid yw AGI wedi'i adeiladu eto (yn ffodus, dywed rhai), ac rydyn ni'n gwybod mwy amdano o'r ffilmiau nag o realiti. Enghreifftiau perffaith o hyn yw HAL 9000 o “2001. Space Odyssey" neu Skynet o'r gyfres "Terminator".

Dangosodd arolwg 2012-2013 o bedwar grŵp arbenigol gan ymchwilwyr AI Vincent S. Muller a’r athronydd Nick Bostrom siawns o 50 y cant y byddai deallusrwydd cyffredinol artiffisial (AGI) yn cael ei ddatblygu rhwng 2040 a 2050, ac erbyn 2075 bydd y tebygolrwydd yn cynyddu i 90%. . . Mae arbenigwyr hefyd yn rhagweld cam uwch, yr hyn a elwir uwch-ddeallusrwydd artiffisialy maent yn ei ddiffinio fel "deallusrwydd llawer gwell na gwybodaeth ddynol ym mhob maes". Yn eu barn nhw, bydd yn ymddangos ddeng mlynedd ar hugain ar ôl cyflawniad yr OGI. Dywed arbenigwyr AI eraill fod y rhagfynegiadau hyn yn rhy feiddgar. O ystyried ein dealltwriaeth wael iawn o sut mae'r ymennydd dynol yn gweithio, mae amheuwyr yn gohirio ymddangosiad AGI gannoedd o flynyddoedd.

Llygad cyfrifiadur HAL 1000

Dim amnesia

Un rhwystr mawr i AGI go iawn yw'r duedd i systemau AI anghofio'r hyn y maent wedi'i ddysgu cyn ceisio symud ymlaen i dasgau newydd. Er enghraifft, bydd system AI ar gyfer adnabod wynebau yn dadansoddi miloedd o ffotograffau o wynebau pobl er mwyn eu canfod yn effeithiol, er enghraifft, mewn rhwydwaith cymdeithasol. Ond gan nad yw dysgu systemau AI yn deall ystyr yr hyn maen nhw'n ei wneud mewn gwirionedd, felly pan rydyn ni am eu haddysgu i wneud rhywbeth arall yn seiliedig ar yr hyn maen nhw eisoes wedi'i ddysgu, hyd yn oed os yw'n dasg weddol debyg (dyweder, emosiwn adnabod wynebau), mae angen eu hyfforddi o'r dechrau, o'r dechrau. Yn ogystal, ar ôl dysgu'r algorithm, ni allwn ei addasu mwyach, ei wella heblaw yn feintiol.

Am flynyddoedd, mae gwyddonwyr wedi bod yn ceisio dod o hyd i ffordd i ddatrys y broblem hon. Pe byddent yn llwyddo, gallai systemau AI ddysgu o set newydd o ddata hyfforddi heb drosysgrifo llawer o'r wybodaeth a oedd ganddynt eisoes yn y broses.

Cyflwynodd Irina Higgins o Google DeepMind ddulliau mewn cynhadledd ym Mhrâg ym mis Awst a allai dorri'r gwendid hwn o AI cyfredol yn y pen draw. Mae ei thîm wedi creu “asiant AI” - math tebyg i gymeriad gêm fideo wedi'i yrru gan algorithm a all feddwl yn fwy creadigol nag algorithm nodweddiadol - sy'n gallu “dychmygu” sut olwg fyddai'n dod ar ei draws mewn un amgylchedd rhithwir mewn amgylchedd arall. Yn y modd hwn, bydd y rhwydwaith niwral yn gallu gwahanu'r gwrthrychau y mae wedi dod ar eu traws yn yr amgylchedd efelychiedig o'r amgylchedd ei hun a'u deall mewn ffurfweddiadau neu leoliadau newydd. Mae erthygl ar arXiv yn disgrifio'r astudiaeth o gês gwyn neu algorithm adnabod cadair. Unwaith y bydd wedi'i hyfforddi, mae'r algorithm yn gallu eu "ddelweddu" mewn byd rhithwir cwbl newydd a'u hadnabod pan ddaw i gyfarfod.

Yn fyr, gall y math hwn o algorithm ddweud y gwahaniaeth rhwng yr hyn y mae'n dod ar ei draws a'r hyn y mae wedi'i weld o'r blaen - fel y mae'r rhan fwyaf o bobl yn ei wneud, ond yn wahanol i'r rhan fwyaf o algorithmau. Mae'r system AI yn diweddaru'r hyn y mae'n ei wybod am y byd heb orfod ailddysgu ac ailddysgu popeth. Yn y bôn, mae'r system yn gallu trosglwyddo a chymhwyso gwybodaeth bresennol mewn amgylchedd newydd. Wrth gwrs, nid yw model Ms Higgins ei hun yn AGI eto, ond mae'n gam cyntaf pwysig tuag at algorithmau mwy hyblyg nad ydynt yn dioddef o amnesia peiriant.

Er anrhydedd i hurtrwydd

Mae Mikael Trazzi a Roman V. Yampolsky, ymchwilwyr o Brifysgol Paris, yn credu mai'r ateb i'r cwestiwn o gydgyfeirio dyn a pheiriant yw cyflwyno deallusrwydd artiffisial i algorithmau hefyd "hurtrwydd artiffisial". Bydd hyn hefyd yn ei gwneud yn fwy diogel i ni. Wrth gwrs, gall deallusrwydd cyffredinol artiffisial (AGI) hefyd ddod yn fwy diogel trwy gyfyngu ar bŵer prosesu a chof. Mae gwyddonwyr, fodd bynnag, yn deall y gallai cyfrifiadur uwch-ddeallus, er enghraifft, archebu mwy o bŵer trwy gyfrifiadura cwmwl, prynu offer a'i gludo, neu hyd yn oed gael ei drin gan berson mud. Felly, mae angen llygru dyfodol AGI gyda rhagfarnau dynol a gwallau gwybyddol.

Mae ymchwilwyr yn ystyried hyn yn eithaf rhesymegol. Mae gan fodau dynol gyfyngiadau cyfrifiannol clir (cof, prosesu, cyfrifiant, a "chyflymder cloc") ac fe'u nodweddir gan dueddiadau gwybyddol. Nid yw deallusrwydd artiffisial cyffredinol mor gyfyngedig. Felly, os yw am fod yn nes at y person, rhaid ei gyfyngu fel hyn.

Mae Trazzi a Yampolsky fel pe baent yn anghofio ychydig mai cleddyf daufiniog yw hwn, oherwydd mae enghreifftiau di-rif yn dangos pa mor beryglus y gall hurtrwydd a rhagfarn fod.

Moesau a moesau

Mae'r syniad o gymeriadau mecanyddol gyda nodweddion bywiog, tebyg i ddynol wedi cynhyrfu'r dychymyg dynol ers tro. Ymhell cyn y gair "robot", crëwyd ffantasïau am golems, automata, a pheiriannau cyfeillgar (neu beidio) yn ymgorffori ffurf ac ysbryd bodau byw. Er gwaethaf hollbresenoldeb cyfrifiaduron, nid ydym yn teimlo ein bod wedi dod i mewn i'r oes roboteg hysbys, er enghraifft, o weledigaeth yn y gyfres Jetsons. Heddiw, gall robotiaid hwfro tŷ, gyrru car, a rheoli rhestr chwarae mewn parti, ond maen nhw i gyd yn gadael llawer i'w ddymuno o ran personoliaeth.

Fodd bynnag, efallai y bydd hyn yn newid yn fuan. Pwy a wyr os yw peiriannau mwy nodweddiadol a campy yn hoffi fector Anki. Yn hytrach na chanolbwyntio ar faint o dasgau ymarferol y gall eu cyflawni, ceisiodd y dylunwyr roi "enaid" i'r greadigaeth fecanyddol. Bob amser ymlaen, wedi'i gysylltu â'r cwmwl, mae'r robot bach yn gallu adnabod wynebau a chofio enwau. Mae'n dawnsio i gerddoriaeth, yn ymateb i gyffyrddiad fel anifail, ac yn cael ei ysgogi gan ryngweithio cymdeithasol. Er ei fod yn gallu siarad, mae'n fwyaf tebygol y bydd yn cyfathrebu gan ddefnyddio cyfuniad o iaith y corff ac arwyddion emosiynol syml ar yr arddangosfa.

Yn ogystal, gall wneud llawer - er enghraifft, yn gymwys ateb cwestiynau, chwarae gemau, rhagweld y tywydd a hyd yn oed yn cymryd lluniau. Trwy ddiweddariadau cyson, mae'n dysgu sgiliau newydd yn gyson.

Nid oedd Vector wedi'i gynllunio ar gyfer gweithwyr proffesiynol rheweiddio. Ac efallai bod hon yn ffordd o ddod â phobl yn agosach at beiriannau, yn fwy effeithiol na rhaglenni uchelgeisiol i integreiddio'r ymennydd dynol ag AI. Mae hwn ymhell o fod yr unig brosiect o'i fath. Crëwyd prototeipiau ers sawl blwyddyn robotiaid cynorthwyol ar gyfer yr henoed a'r sâlsy'n ei chael yn fwyfwy anodd darparu gofal digonol am gost resymol. Enwog pupur robot, sy'n gweithio i'r cwmni Japaneaidd SoftBank, yn gallu darllen emosiynau dynol a dysgu sut i ryngweithio â phobl. Yn y pen draw, mae'n helpu o gwmpas y tŷ ac yn gofalu am blant a'r henoed.

Mae'r hen wraig yn rhyngweithio gyda'r robot Pepper

Offeryn, uwch-ddeallusrwydd neu hynodrwydd

I gloi, gellir ei nodi tair prif ffrwd wrth fyfyrio ar ddatblygiad deallusrwydd artiffisial a'i berthynas â bodau dynol.

• Mae'r cyntaf yn rhagdybio bod adeiladu deallusrwydd cyffredinol artiffisial (AI) sy'n gyfartal ac yn debyg i ddyn yn gyffredinol amhosibl. yn amhosib neu bell iawn mewn amser. O'r safbwynt hwn, bydd systemau dysgu peiriannau a'r hyn a alwn yn AI yn dod yn fwy a mwy perffaith, yn fwy a mwy galluog i gyflawni eu tasgau arbenigol, ond byth yn mynd y tu hwnt i derfyn penodol - nad yw'n golygu y byddant yn gwasanaethu budd dynoliaeth yn unig. Gan y bydd yn dal i fod yn beiriant, hynny yw, dim byd mwy nag offeryn mecanyddol, gall helpu yn y gwaith a chefnogi person (sglodion yn yr ymennydd a rhannau eraill o'r corff), ac o bosibl niweidio neu hyd yn oed ladd pobl. .
• Yr ail gysyniad yw cyfle. adeiladu AGI yn gynnarac yna, o ganlyniad i union esblygiad peiriannau, ewch i fyny uwch-ddeallusrwydd artiffisial. Gall y weledigaeth hon fod yn beryglus i berson, oherwydd gall yr uwchfeddwl ei ystyried yn elyn neu'n rhywbeth diangen neu niweidiol. Nid yw rhagfynegiadau o'r fath yn diystyru'r posibilrwydd y gallai fod angen yr hil ddynol ar beiriannau yn y dyfodol, er nad o reidrwydd fel ffynhonnell egni, fel yn Y Matrics.
• Yn olaf, mae gennym hefyd y cysyniad o "unigoliaeth" Ray Kurzweil, hynny yw, rhywbeth hynod integreiddio dynoliaeth â pheiriannau. Byddai hyn yn rhoi posibiliadau newydd inni, a byddai peiriannau'n cael AGI dynol, hynny yw, deallusrwydd cyffredinol hyblyg. Yn dilyn yr enghraifft hon, yn y tymor hir, bydd byd peiriannau a phobl yn dod yn anwahanadwy.

Mathau o ddeallusrwydd artiffisial

• adweithiol - arbenigol, ymateb i sefyllfaoedd penodol a pherfformio tasgau wedi'u diffinio'n llym (DeepBlue, AlphaGo).
• Gydag adnoddau cof cyfyngedig - arbenigol, gan ddefnyddio adnoddau'r wybodaeth a dderbyniwyd ar gyfer gwneud penderfyniadau (systemau ceir ymreolaethol, bots sgwrsio, cynorthwywyr llais).
• Yn ddawnus gyda meddwl annibynnol - cyffredinol, deall meddyliau, teimladau, cymhellion a disgwyliadau dynol, yn gallu rhyngweithio heb gyfyngiadau. Credir y bydd y copïau cyntaf yn cael eu gwneud yn y cam nesaf o ddatblygiad AI.
• hunan-ymwybyddiaeth - yn ogystal â meddwl hyblyg, mae ganddo ymwybyddiaeth hefyd, h.y. cysyniad o'ch hun. Ar hyn o bryd, mae'r weledigaeth hon yn gyfan gwbl o dan arwydd llenyddiaeth.